Tekoälybotin luominen Telegramiin!

Tässä artikkelissa kerron kuinka voit luoda oman tekoälyagentin Telegram appiin hyödyntämällä OpenAI:n kielimallia.

Tekoälybotin rakentaminen Telegramiin ei varsinaisesti ole vaikeaa, mutta siinä on muutama vaihe, joiden toteuttaminen vaatii jonkin verran koodausosaamista tai vaihtoehtoisesti ChatGPT:n hyödyntämistä apuna. Luodaksesi oman tekoälyagentin Telegramiin, sinun täytyy muun muassa pystyttää palvelin mallin ajamiseen, koodata botti ja integroida se Telegramin omaan Bot API rajapintaan.

Vaihe 1: Valitse kielimalli

1. Valitse sopiva kielimalli: Päätä, mitä GPT-mallia haluat käyttää (esim. GPT-3, GPT-4 jne.). Harkitse mallin kykyjä ja rajoituksia tarpeidesi mukaan.
2. Hanki pääsy malliin: Jos käytät OpenAI:n GPT:tä, sinun täytyy rekisteröityä päästäksesi käsiksi OpenAI API:in. Muiden mallien kohdalla noudata tarjoajan ohjeita. Tässä ohjeessa käytetään OpenAI:n API-rajapintaa.

Vaihe 2: Luo kehitysympäristö

Tässä vaiheessa keskitytään kehitysympäristön valmisteluun, jotta voit kehittää ja testata Telegram-bottiasi.

2.1 Valmistele palvelin

1. Valitse palveluntarjoaja: Valitse sopiva pilvipalvelu (kuten AWS, Google Cloud, Azure) tai varmista, että paikallinen palvelimesi täyttää vaatimukset (riittävä muisti ja prosessointiteho).
2. Luo virtuaalikone: Luo uusi virtuaalikone (VM) valitsemallasi käyttöjärjestelmällä (suositeltava Linux, esim. Ubuntu).
3. Konfiguroi palvelin: Asenna tarvittavat päivitykset ja turvatoimenpiteet. Varmista, että palvelimellasi on Python (vähintään versio 3.6) ja pip asennettuna. Linuxissa voit käyttää komentoja:

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv

2.2 Asenna tarvittava ohjelmisto

1. Luo projektikansio: Luo kansio projektillesi palvelimellasi ja siirry siihen komennolla
   
   mkdir projektin_nimi ja cd projektin_nimi.
   
2. Luo virtuaaliympäristö: Suorita python3 -m venv venv luodaksesi uuden virtuaaliympäristön. Aktivoi se komennolla:
   
   source venv/bin/activate Linuxissa tai .\venv\Scripts\activate Windowsissa.
   
3. Asenna kirjastot: Asenna tarvittavat Python-kirjastot virtuaaliympäristöösi käyttämällä pip:ä. Tarvitset ainakin requests kirjaston API-kutsuja varten ja python-telegram-bot Telegram-botin kehittämiseen. Asenna ne komennolla:

pip install requests python-telegram-bot

Vaihe 3: Rekisteröi Telegram-botti

1. Luo uusi botti: Ota yhteyttä BotFatheriin Telegramissa etsimällä @BotFather. Lähetä /newbot-komento ja seuraa ohjeita luodaksesi bottisi. Saat tokenin, jolla pääset käsiksi Telegram Bot API:in.
2. Muista API-tokenisi: Pidä BotFatherilta saamasi token tallessa, sillä tarvitset sitä API-pyyntöihin.

Vaihe 4: Kehitä botti

Tässä osiossa käydään läpi yksityiskohtaisemmin, miten voit kehittää Telegram-bottisi, joka käyttää GPT-mallia vastausten generoimiseen.

4.1 Perusta Python-skripti

1. Luo Python-tiedosto: Luo uusi tiedosto nimeltä bot.py tai mikä tahansa haluamasi nimi.
2. Alusta Python-ympäristö: Varmista, että sinulla on Python asennettuna. Voit käyttää virtuaaliympäristöä eristämään projektisi riippuvuudet käyttämällä
   
   python -m venv venv
   ja aktivoimalla sen source

venv/bin/activate (Linux/macOS) tai .\venv\Scripts\activate (Windows).

4.2 Käytä Telegram Bot API:a

Asenna python-telegram-bot: Asenna tämä kirjasto käyttämällä komentoa pip install python-telegram-bot hallitaksesi Telegram Bot API:n kanssa kommunikointia helpommin.

Alusta Bot API: Luo bot-olio käyttämällä saamaasi API-tokenia seuraavasti:

from telegram.ext import Updater updater = Updater(token='YOUR_TOKEN_HERE', use_context=True) dispatcher = updater.dispatcher

Luo käsittelijät: Käsittelijät ovat funktioita, jotka määrittelevät, miten erilaisiin viesteihin reagoidaan. Voit esimerkiksi luoda komentokäsittelijän ja tekstiviestikäsittelijän:

from telegram.ext import CommandHandler, MessageHandler, Filters def start(update, context): context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text="Hei! Olen GPT-bot.") start_handler = CommandHandler('start', start) dispatcher.add_handler(start_handler) def handle_message(update, context): user_message = update.message.text # Tähän tulee logiikka viestin lähettämiseksi GPT-mallille ja vastauksen käsittely response_message = "Tämä on vastaus viestiisi." context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=response_message) message_handler = MessageHandler(Filters.text & (~Filters.command), handle_message) dispatcher.add_handler(message_handler)

Käynnistä botti: Käynnistä bottisi kuuntelemaan viestejä käyttämällä

updater.start_polling()

ja lisää lopuksi

updater.idle()

odottamaan SIGINT, SIGTERM tai SIGABRT signaaleja, jotta botti pysähtyy “siististi”.

4.3 Integroi GPT-malli

GPT API-pyyntö: Jos käytät esimerkiksi OpenAI:n GPT-3 mallia, sinun tulee tehdä HTTP-pyyntöjä OpenAI:n API:in. Asenna ensin tarvittavat kirjastot, kuten requests, komennolla pip install requests.

Lähetä ja vastaanota dataa: Muokkaa handle_message-funktiota siten, että se lähettää käyttäjän viestin GPT-malliin ja käyttää mallin vastausta viestinä käyttäjälle.

import requests def handle_message(update, context): user_message = update.message.text openai_response = requests.post( "https://api.openai.com/v4/completions", headers={"Authorization": "Bearer YOUR_OPENAI_API_KEY"}, json={ "model": "text-davinci-003", "prompt": user_message, "temperature": 0.7, "max_tokens": 150 } ).json() response_message = openai_response['choices'][0]['text'].strip() context.bot.send_message(chat_id=update.effective_chat.id, text=response_message)

Muista korvata "YOUR_OPENAI_API_KEY" oikealla API-avaimellasi.

4.4 Testaa ja debuggaa

• Testaa bottiasi: Suorita bot.py-tiedosto ja testaa bottisi toimintaa lähettämällä sille viestejä Telegramissa. Tarkkaile virheitä ja säädä logiikkaa tarpeen mukaan.
• Debuggaa: Jos kohtaat ongelmia, tarkista lokeista virheilmoitukset ja varmista, että API-avaimet ja endpointit ovat oikein.

Näiden ohjeiden avulla voit luoda perustoiminnallisuudet Telegram-bottiisi, joka käyttää GPT-mallia viestien käsittelyyn ja vastausten generointiin. Muista, että bottisi toiminnallisuutta ja käyttäjäkokemusta voi aina parantaa.

Vaihe 5: Julkaise bottisi

Kun olet kehittänyt ja testannut Telegram-bottisi paikallisesti, on aika siirtää se tuotantoympäristöön ja pitää se käynnissä jatkuvasti.

5.1 Testaa bottiasi paikallisesti

1. Suorita Bottisi: Käynnistä bottisi suorittamalla python bot.py komento projektikansiossasi. Varmista, että virtuaaliympäristö on aktiivinen.
2. Testaa Toiminnallisuus: Lähetä viestejä ja komentoja botillesi Telegramissa ja varmista, että se vastaa odotetulla tavalla.

5.2 Vie skriptisi tuotantoon

1. Valitse hosting palvelin tai “isännöinti”: Jos et vielä ole tehnyt sitä, valitse palvelin, jossa bottisi tulee pyörimään. Varmista, että olet asentanut kaikki tarvittavat riippuvuudet myös tuotantopalvelimelle.
2. Siirrä koodisi: Käytä git tai scp (secure copy) siirtääksesi bottisi koodin paikallisesta ympäristöstä tuotantopalvelimelle.
3. Aseta ympäristömuuttujat: Aseta tarvittavat ympäristömuuttujat tuotantopalvelimella, kuten Telegram-botin API-token.
4. Käytä prosessinhallintaa: Asenna pm2, supervisor tai vastaava työkalu pitämään bottisi käynnissä taustalla. Esimerkiksi pm2 voidaan asentaa ja käyttää seuraavasti:
   
   npm install pm2 -g pm2 start bot.py --name telegram-bot
   
   Tämä komento käynnistää bottisi ja pitää sen käynnissä prosessina nimellä “telegram-bot”.

5.3 Aseta Webhooks (Valinnainen)

Jos bottisi saa paljon liikennettä, webhooksin käyttö voi olla tehokkaampaa kuin aktiivinen kysely (polling).

1. Määritä webhook: Aseta webhook käyttämällä Telegram Bot API:a lähettämällä pyyntö setWebhook-metodilla ja antamalla URL, johon Telegram lähettää päivitykset.
2. Käsittele päivitykset: Varmista, että bottisi on valmis vastaanottamaan ja käsittelemään saapuvia HTTP POST -pyyntöjä osoitteessa, jonka määritit webhookille.

Ylläpito ja päivitykset

• Seuraa logeja: Pidä silmällä bottisi logeja havaitaksesi mahdolliset ongelmat nopeasti. pm2 tarjoaa logien hallintatyökaluja komennolla pm2 logs.
• Päivitä bottisi: Pidä bottisi ja sen riippuvuudet ajan tasalla. Testaa kaikki päivitykset ensin kehitysympäristössä ennen tuotantoon siirtämistä.

Näiden ohjeiden avulla voit valmistella kehitysympäristösi, kehittää Telegram-bottisi, testata sen toiminnallisuuden ja lopulta siirtää sen tuotantoympäristöön. Muista, että bottisi ylläpito ja päivitykset ovat tärkeitä sen pitkäaikaisen toimivuuden kannalta.